Anturi hiomalaikan tunnistusjärjestelmään

Paperi käsittelee hermoverkon ja sumeaan logiikkaan perustuvan järjestelmän suunnittelua ja toteutusta, joka yhdistää useiden antureiden lähdöt hiomalaikan kunnon valvontaan. Voidaan olettaa, että hiomaprosesseissa prosessin tila yksittäisen hiomalaikan käyttöiän aikana on vain lain leikkauskyvyn muutosten funktio. Tästä syystä pyörän kunnon valvonta on ratkaisevassa roolissa kaikissa hiontaprosessin automaattisissa valvontajärjestelmissä.

Onnistunut hiomalaikan kunnonvalvonta riippuu suurelta osin tähän tarkoitukseen käytetyistä luotettavista ja kestävistä antureista. Ihmisten puuttuessa antureilla on oltava kyky tunnistaa prosessi. poikkeavuuksia ja aloita korjaavat toimenpiteet. On olemassa erilaisia ​​signaaleja, jotka korreloivat prosessin olosuhteisiin ja ne ovat erilaisten tunnistus- ja käsittelytekniikoiden kohteena. Jokainen näistä signaaleista pystyy tarjoamaan kiinnostavaan ilmiöön liittyvän ominaisuuden, vaikkakin vaihtelevalla luotettavuudella. Paras ratkaisu on siis kerätä mahdollisimman paljon tietoa prosessin tilasta useista eri antureista. Tällaisen ajatuksen esittelemiseksi tulisi toteuttaa älykäs anturijärjestelmä, joka ilmentää strategioita sensorien fuusiota varten.

Tässä tutkimuksessa ehdotetaan monitorointijärjestelmää useilla antureilla ja sen suorituskykyä arvioidaan kokeellisesti. Tämä järjestelmä sisältää tärinän, akustisen päästön ja hiontavoimien mittaukset. Ne tuottavat hyödyllisiä signaaleja hiomalaikan kulumisen valvontaan, mutta signaalien ja signaalinkäsittelymenetelmien paras konfiguraatio on valittava.

Sen tekee takaisinkytkentäinen etenemishermoverkko. Verkon viritysmenettelyn jälkeen todettiin, että informatiivisten ominaisuuksien määrä on paljon pienempi kuin alun perin käytetty ominaisuusjoukko. Samaa neuroverkkoa voidaan soveltaa myös päätöksenteossa, koska se pystyy samalla mallintamaan hiomalaikan kulumista. Lisäksi käsitellään hermoverkkopohjaista sumealogiikan päätösjärjestelmää anturien integroimiseksi hiomalaikan kunnonvalvontaan.

Ehdotettujen menettelyjen arvioimiseksi käytettiin tietoja, jotka kerättiin hiottaessa eri leikkausparametreilla. Tuoretta, kulunutta ja osittain kulunutta hiomalaikkaa tarkkailtiin kokeiden aikana. Kullekin mittaussignaalille lasketaan muutamia tilastollisia ja spektrisiä piirteitä, joita käytetään syötteenä tiedon valinta- ja luokittelumenettelyihin.